ব্যবহারিক দৃষ্টিকোণ থেকে, ইন্টারনেটের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ শেষ পর্যন্ত নিম্নলিখিত তিনটি পরিস্থিতিতে পরিবেশন করবে।
প্রথমত, পণ্যের বুদ্ধিমত্তার জন্য, সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার থেকে উত্পাদন শিল্পে আপগ্রেড করা, ইন্টারনেটের মাধ্যমে তথ্য ইনজেকশন করা, পণ্যগুলির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম সরবরাহ করা এবং উত্পাদনজাত পণ্যের নতুন প্রজন্মের বুদ্ধিমান আপগ্রেডকে উত্সাহিত করা। উদাহরণস্বরূপ, বড় মাপের মেশিন লার্নিংয়ের জন্য গুগল দ্বারা বিকাশিত স্মার্ট চিপ টিপিইউ কম্পিউটার ভিশন এআই ক্ষমতা সরবরাহের জন্য টেনসেন্ট এআই এর উন্মুক্ত প্ল্যাটফর্মের সমান।
দ্বিতীয়ত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ইন্টারনেটের সংমিশ্রণের মাধ্যমে পরিষেবা বুদ্ধিমত্তার জন্য, উত্পাদনকারী সংস্থাগুলির যথার্থ মূল্য সংযোজন পরিষেবা সরবরাহ করা। প্রাক বিক্রয় বিক্রয় বিপণন পর্যায়ে সঠিক বিতরণ অর্জনের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে ব্যবহারকারীর প্রয়োজনীয়তার বিশ্লেষণ করে। বিক্রয়োত্তর সেবার ক্ষেত্রে, আমরা পণ্যগুলির পরিদর্শন এবং পরিচালনা অর্জনের জন্য ইন্টারনেট অফ থিংস, বিগ ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম ব্যবহার করি এবং একই সাথে সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলির প্রাথমিক সতর্কতা সরবরাহ করি এবং বিক্রয়োত্তর বিক্রয় ব্যবস্থাপনাকে আরও জোরদার করি। এই ক্ষেত্রে একটি ভাল উদাহরণ হ'ল স্যানি হেভি ইন্ডাস্ট্রি বিশ্বজুড়ে বিতরণ করা 300,000 ডিভাইসগুলিকে প্ল্যাটফর্মে সংযুক্ত করতে টেনসেন্ট ক্লাউডের সাথে একত্রিত হয়ে বড় ডেটা গ্রুপ এবং দূরবর্তী অবস্থান থেকে বড় বড় সরঞ্জাম দলগুলিকে পরিচালনা করতে বুদ্ধিমান অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এই উপায় সরঞ্জাম অপারেশন দক্ষতা ব্যাপকভাবে উন্নত করে। একই সাথে এটি অপারেটিং ব্যয়ও হ্রাস করে।
তৃতীয়ত, প্রজ্ঞা উত্পাদন করার জন্য, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রযুক্তি ইন্টারনেটের মাধ্যমে উত্পাদন প্রক্রিয়ায় ইনজেকশনের ব্যবস্থা করা হয়, যাতে মেশিনটি বিভিন্ন জটিল পরিস্থিতির উত্পাদন সহ্য করতে পারে এবং আরও উত্পাদন দক্ষতা উন্নত করতে পারে। এই ধরণের দৃশ্যের অ্যাপ্লিকেশনটি বর্তমানে অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়া করার জন্য প্রয়োগ করা হয়, এবং মেশিনটি স্বাস্থ্যকর পণ্য মডেল শিখতে পারে এবং গুণমান পরিদর্শন এবং ভিজ্যুয়াল স্বীকৃতির কার্য সম্পাদন করতে পারে।
এটি উল্লেখ করা উচিত যে মেশিনটি মানুষের তাপমাত্রা প্রতিস্থাপন করতে পারে না। পণ্য নির্মাণ, মানবিক সেটিং এবং উত্পাদনের সামগ্রিক নিয়ন্ত্রণের ব্যবহারিকতার দিক দিয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের ভূমিকা প্রতিস্থাপন করা অনেক দূরে। তবে, মানবিক সহায়তা হিসাবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাজগুলি ভালভাবে সম্পাদন করতে পারে। মানব-মেশিন সহযোগিতার মোডে, উত্পাদন শিল্পের এখনও পণ্য গুণমান, পণ্য উদ্ভাবন, বিক্রয় বিক্রয় পরিষেবা, পরিচালন দক্ষতা ইত্যাদি ক্ষেত্রে দুর্দান্ত সম্ভাবনা থাকবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ধারাবাহিক বিকাশের সাথে সাথে উত্পাদন শিল্প আরও বড় অগ্রগতি অর্জন করবে ।
